Ускоряем Linq2Sql: Compiled Query & ObjectTrackingEnabled

Когда код компилируется - это хорошо. Когда код работает так , как было задумано, - это еще лучше. Ну, а когда код, к тому же, работает быстро - это вобще здорово. Есть масса способов увеличения скорости работы кода, в этом посте я хочу рассказать о возможности увеличения скорости выполнения запросов Linq2Sql.
Если в приложении есть повторяющиеся запросы или запросы, похожие по структуре, но отличающиеся параметром, можно существенно увеличить производительность, если выделить общий запрос, скомпилировать его один раз в лямбда-выражение и затем выполнять уже скомпилированный запрос раз с различными параметрами.
Для этих целей .NET 3.5 и выше есть класс CompiledQuery. Работа с этим классом не представляет ничего сложного. Для примера возьму кусок кода из своего проекта. Смысл в том, что нужно выбирать из БД список форм, соответствующих проекту, заданному через ID. Для этого у меня создан такой скомпилированный запрос:

private static Func<MyDataContext, int, IEnumerable<Forms>>fGetFormsByProjectID =
CompiledQuery.Compile<MyDataContext, int, IEnumerable<Forms>>
((MyDataContext context, int projectID) => context.Forms.
Where<Forms>(form => form.ProjectID == projectID));

А в вызывается он следующим образом:

IEnumerable<forms> forms = fGetFormsByProjectID(new MyDataContext(ConnectionPool.Connection), projectID);

Кроме использования скомпилированных запросов для увеличения скорости выполнения запросов к БД можно использовать получение данных в режиме "Только чтение". Для этого перед выполнением запроса установите свойство ObjectTrackingEnabled вашего DataContext-экземпляра в false:

using(MyDataContext context = new MyDataContext(ConnectionPool.Connection))
{
context.ObjectTrackingEnabled = false;
var query = from form in context.Forms where form.StatusID == Status.Completed select form;
}

При использовании данного метода следует помнить, что вызов метода SubmitChanges() в режиме получения данных только для чтения вызовет исключение.
На тему производительности Linq2Sql Rico Mariotty провел серию тестов, результаты которых опубликовал в пяти статьях:
DLinq (Linq to SQL) Performance (Part 1)
DLinq (Linq to SQL) Performance (Part 2)
DLinq (Linq to SQL) Performance (Part 3)
DLinq (Linq to SQL) Performance (Part 4)
DLinq (Linq to SQL) Performance (Part 5)
Еще статьи по теме:
http://msdn.microsoft.com/ru-ru/magazine/ee336024.aspx